發布時間:2018.12.19
轉載來源：億歐網 作者：龔晨霞
剩余勞動力通過靈活用工得到了激活，而激活之后的市場又因為智能排班而變得有序。
12月18日消息，勞勤宣布完成由東方富海領投、肯耐珂薩戰略投資，真格基金、華創資本等老股東跟投的近億元B輪融資。本輪融資主要用于構建智能排班和效能分析云服務平臺，同時組建以行業專家為智庫的亞太勞動力效能研究院，打造以后勤福利平臺、靈活用工等為主的人力資源服務生態閉環。
據億歐了解，勞勤是一家致力于解決制造企業勞動力成本與效率管理問題的勞動力工時管理云服務供應商，主要模式有智能排班、智能考勤、工時管理、勞動力優化和效能分析，覆蓋領域包括生產制造、零售連鎖和服務行業，幫助企業實現勞動效能的優化與提升，從而達到降本增效的目的。
從人力資源到人力資本，一字之差是智能排班與崗位的“最佳適配”
說到人力資源，其實還有一個經常被提起的詞是"人力資本"。但這兩個概念并沒有真正被人們理解，人力資源更多是存量的概念，只有資本才是真正屬于企業的價值。如何才能讓人力資本效益最大化？勞勤創始人汪友寶表示，“讓最合適的崗位找到最對的人，讓最對的人有最大的滿意度。”
以往企業在考慮提升績效時，常用“敬業度”和“滿意度”來考量員工，并且他們十分看好高“敬業度”帶來的產出效益。但隨著更加開放、更加注重體驗的95后勞動力進入市場，汪友寶認為“情感”是人力資源更應該考慮的一個重要因素。
以時段性特征明顯的服務業為例，人的本性總是想忙的時候能休息會，閑的時候還有點事情做。所以如果有這樣一個系統，可以根據市場的高低谷安排工作時間，既可以填補高峰時期人員不足，又可以減少低谷時期人員的閑置，并且在不同時段，給不同狀態的人給予培訓、學習等服務，這就最大化地提升了人力資源的利用率。例如生日、病假、世界杯等特殊時段，針對不同員工進行智能排班，也最大程度滿足了員工和企業雙向的滿意度和效益。
因此，這些市場需求的存在就帶來了智能排班的趨勢，它的核心就是對人本性的叩問，利用算法，把合適的時間，合適的崗位留給合適的人。從人力資源到人力資本，這里一字差的就是智能排班與崗位的“最佳適配”。
靈活用工：流動的水“盤活”勞動力市場的池
推動智能排班的還有一個因素就是靈活用工市場的崛起。
雖然CIETT調查報告顯示，2017年，日本的“靈活用工”在人力資源行業中占比42%，美國占比32%。而中國的“靈活用工”的構成僅占到人力資源行業的9%，僅為日本和美國的約1/4。但這也說明，國內靈活用工市場空間很大且亟待開發。
目前，國內勞動力成本日益增長，人也不再束縛于某一企業，企業端和用戶端都樂于接受這一模式，“靈活用工的行業覆蓋率肯定會迅速提升。”本輪投資方，國內HR SaaS服務商肯耐珂薩創始人沈健這樣認為。
與此同時，靈活用工帶來的問題是：企業需要這些人，但雙方都并不清楚什么時候可以上工。剩余勞動力通過靈活用工得到了激活，而激活之后的市場又因為智能排班而變得有序。
這盤流動的池水真正使得這個市場長久持續地擁有了活力。
從“content”到“system”，讓人力資源服務于企業運營
傳統的人力資源管理，實際包含了招聘、人力資源管理、招聘與配置、培訓與開發、績效管理、薪酬福利管理、勞動關系管理六大版塊，并不附屬于企業運營。肯耐珂薩創始人沈健認為，這里面有70%的流程可以被標準化，還有30%的內容或戰略性的東西無法被標準化。而這70%可以被標準化的流程當中，又可以通過人工智能和大數據被云化。
想要達到最終的標準化和云化，除了技術的成熟，還需要將量化的知識轉化成一個系統，也就是沈健提倡的從“content”類化到“system"，絕不僅僅是流程線上化。也就是說，要通過對數據的統計、認知診斷，來分解人的能力、組織的治理等各個數據，再進行數字化的關聯，從而對員工、企業、以及這兩者之間的關系進行建設，然后不斷地循環，最終形成一個成熟的系統，優化勞動力匹配，提升企業效益。
正如汪友寶所說，“通過垂直于勞動力的服務打通人力資源與運營，最后人力資源一定是要服務于企業運營的。”
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